私有 AI 上线后需要哪些交接与培训？

企业正在解决什么问题？

企业需要在供应方不在场时，仍能进行约定的用户管理、资料更新、运行检查和故障报修。

开始前，请准备这些信息

• 接手人员与权限范围
• 使用者培训对象
• 运行环境及维护分工

我们怎样推进这项工作

• 交付版本、服务配置、依赖、数据流程与操作文档，敏感凭据单独交接。
• 演示知识更新、权限管理、日志检查与恢复等约定操作。
• 明确升级审批、故障联系人、服务时段和后续支持。

企业会拿到什么

• 部署与运行手册
• 模型、资源与资料版本清单
• 培训记录及维护责任表

怎样确认这一步完成了

企业人员能按文档完成约定操作，知道异常时如何处理。

账号、模型许可和外部订阅责任明确。

合作示例情景

示例：知识库维护人员负责资料审核，运维人员负责模型服务健康；两者都知道更新后需要做哪些检查。

合作前需要说清楚的范围

交接不等于企业自动获得所有模型或数据的无限制授权，使用范围仍按实际许可与约定执行。